L’IA est une problématique humaine avant tout

Cela coûte de l’argent pour gagner de l’argent et, en ce moment, une grande partie de cet argent est consacrée au développement de l’intelligence artificielle.

Des fonds spéculatifs aux sociétés de capital-risque, tout le monde dans la finance a une idée de la façon dont les données et l’analyse quantitative vont remodeler son industrie. Les firmes comme les ingénieurs de Signal Fire se déplacent d’une entreprise à l’autre pour attirer l’attention sur les startups en pleine croissance. Et des fonds comme Numerai et Quantopian font confiance aux quants pour déterminer des stratégies de trading optimales.

Bridgewater Associates, l’une des machines les plus robustes et les plus fiables au monde dans le domaine de la gestion de fonds, va jusqu’à tenter d’automatiser ses processus de gestion interne pour assurer la longévité de ses 150 milliards de dollars sous gestion. Mais contrairement à la plupart des autres approches d’application de l’IA à la gestion d’actifs, La tactique de Bridgewater ne consiste pas à détecter les anomalies.

L’IA est toujours sous le contrôle d’un être humain…faillible

Pour comprendre Bridgewater, il faut comprendre Ray Dalio. Pour Dalio, les cadres cassés et l’excès d’émotion sont l’ennemi. Le succès vient d’un ensemble de règles qu’il désigne sous le nom de Principes dans son livre du même titre.

Le domaine de l’économie comportementale est consacré à l’étude de la myriade de façons dont la psychologie et les neurosciences influencent la prise de décision. L’économie traditionnelle fait des suppositions de base sur la rationalité humaine, mais la recherche en économie comportementale nous a montré que les gens ont tendance à faire des choses très étranges sous le coup de l’émotion.

Il y a des centaines de biais cognitifs connus – biais de confirmation (nous ne voyons souvent que l’information qui valide nos hypothèses antérieures) -, l’actualisation hyperbolique (nous sommes vraiment pauvres dans l’évaluation des choses par rapport au temps) et l’effet de la bande passante (nous attachons trop de valeur au comportement du troupeau).

Dalio dit que les règles l’aident à remarquer ses préjugés et à en tenir compte. Chaque fois qu’une condamnation contraste avec ce que dit un modèle informatique, elle suscite une réflexion qui peut aider à régler le différend et mener à un meilleur dénouement.

L’important est de s’assurer que vous ne compensez pas excessivement vos propres émotions ou que vous ne faites pas quelque chose simplement parce qu’un ordinateur vous l’ a demandé. Aucun nombre d’algorithmes ne peut isoler complètement une personne d’un biais, mais ils peuvent aider à la discipline et à la formation des habitudes.

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